15. R ggplot

데이터 과학을 위한 R 연습문제
3.Data visualisation (3.1~3.5)

[3.1.1 Prerequisites]

install.packages('tidyverse')
library("tidyverse")
str(mpg)
?mpg

 

 

[3.2.2 Creating a ggplot]

ggplot(data=mpg)
str(mpg)
ggplot(data = mpg) + 
  geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy))
#geom_point() 산점도 출력
#mapping 시각적 속성 설정 aes(x= y=)

 

 

[3.2.4 Exercises]
Q. 실행 ggplot(data = mpg). 무엇을 볼 수 있습니까?

ggplot(data = mpg)

A. 아무것도 없는 빈 네모 생성


Q. mpg에 몇 개의 행이 있습니까? 열은 몇 개입니까?

mpg #234X11
nrow(mpg) #234
ncol(mpg) #11

A. 123개, 11개

Q. drv변수에 대해 설명하세요. 알아보려면 도움말을 읽어보세요.

?mpg

A. the type of drive train, where f = front-wheel drive, r = rear wheel drive, 4 = 4wd


Q. hwy의 산점도를 만드십시오. (cy1)

ggplot (data = mpg) +
  geom_point(mapping = aes(x=cyl, y=hwy))

ggplot(mpg, aes(x = cyl, y = hwy)) +
  geom_point()

 

Q1. class의 산점도를 그리면 drv어떻게 될까요?
Q2. 플롯이 유용하지 않은 이유는 무엇입니까?

ggplot(data=mpg)+
  geom_point(mapping = aes(x=class, y=drv))

A. drv와 class는 모두 범주형 변수로 산점도에 적합하지 않은 데이터이다.
x,y로 조합해 표시하므로 (drv는 3개의 값, class는 7개의 값 사용) 21개만 관찰 가능하다.

count(mpg, drv, class)

 

[3.3 Aesthetic mappings]

ggplot(data = mpg) + 
  geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy, color = class))

Left

ggplot(data = mpg) + 
  geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy, alpha = class))

* alpha : 점의 투명도 조절

 

Right

ggplot(data = mpg) + 
  geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy, shape = class))

ggplot(data = mpg) + 
  geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy), color = "blue")

* color = "blue" : 모든 점이 파란색



[3.3.1 Exercises]
Q. 이 코드에 무엇이 문제였습니까? 포인트가 파란색이 아닌 이유는 무엇입니까?

ggplot(data = mpg) + 
  geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy, color = "blue"))
ggplot(data = mpg) + 
  geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy), color = "blue")

A. 괄호설정때문. aes는 변수에 매핑 가능한 시각적 속성을 매핑인수에 전달.


Q. mpg의 어떤 변수가 범주형입니까? 어떤 변수가 연속적입니까?
(힌트: mpg데이터 세트에 대한 문서를 읽으려면 입력 하십시오). 실행할 때 이 정보를 어떻게 볼 수 있습니까?

str(mpg)
?mpg

A. 범주형:manufacturer, model, trans, drv, fl, class
A. 연속형:displ, year, cyl, cty, hwy


Q. 연속 변수를 color, size, shape에 매핑하세요.
Q. 이러한 미학은 범주형 변수와 연속형 변수에 대해 어떻게 다르게 작동합니까?

ggplot(data=mpg)+
  geom_point(mapping = aes(x=displ, y=hwy, color=cty)) #cty:갤런 당 도시 마일

A. color에 mapping할 때, 점의 색이 점점 연해진다.

 

ggplot(data=mpg)+
  geom_point(mapping = aes(x=displ, y=hwy, size=cty))

A. size에 mapping할 때 점의 크기가 지속적으로 커진다.

 

ggplot(data=mpg)+
  geom_point(mapping = aes(x=displ, y=hwy, shape=cty))

A. error. 연속 변수는 shape에 mapping할 수 없음


Q. 동일한 변수를 여러 aes에 매핑하면 어떻게 될까요?

ggplot(data=mpg)+
  geom_point(mapping = aes(x=displ, y=hwy, color=hwy, size=displ))

A. hwy는 y축, 색상 농도로 mapping. displ은 x축, 점의 크기로 mapping.
단일 변수가 여러 aes에 중복mapping될 수 있으므로, 피한다.


Q. stroke aesthetic가 무엇인가요? 어떤 모양으로 작동합니까? (힌트: geom_point 사용)

ggplot(data=mpg)+
  geom_point(mapping = aes(x=displ, y=hwy), shape=21, color="yellow", fill="blue", size=3, stroke=3)

 

Q. aes을 변수 이름이 아닌 다른 것으로 매핑하면 ex) aes(colour = displ < 5)어떻게 될까요? 참고로 x와 y도 지정해야 합니다.

ggplot(data=mpg)+
  geom_point(mapping=aes(x=displ, y=hwy, color=displ<5))

A. aes는 연산자에도 mapping가능하다.
임시 변수가 추가된 것처럼 작동하고, 이 경우 displ<5의 결과는 T/F값을 취하는 논리 변수가 된다.

 

 

 

 

출처 : https://r4ds.had.co.nz/data-visualisation.html