DAY38. Python 함수 (1)함수, 함수응용, 가변인수

함수(function)

중복 코드 제거 
재사용 
특정 기능 1개 정의

매개변수(parameter)와 인수(arguments)
매개변수 : 함수에 입력으로 전달된 값을 받는 변수
인수 : 함수를 호출할 때 전달하는 입력값

유형 
1) 사용자정의함수 : 사용자가 만든 함수 
2) 모듈함수(*.py) : 파이썬 제공 함수

 

 

 

 

 

사용자정의함수

형식)
def 함수명([매개변수]) :
    실행문 
    실행문
    [return 값]


2차 방정식 예

def fx(x) : # x : 매개변수(입력) 
    y = x**2 + 2*x + 3
    return y # 함수 반환값(출력)

함수 호출 

fx(1) # 실인수 : 1 -> 6
fx(2) # 실인수 : 2 -> 11
fx(3) # 실인수 : 3 -> 18

 

1. 인수가 없는 함수 

def userFunc1() :
    print('userFunc1')
    print('인수가 없는 함수')

함수 호출 

userFunc1()

 

 

2. 인수가 있는 함수 

def userFunc2(x, y) :
    z = x + y
    print('z=', z)

함수 호출 

userFunc2(10, 20)

 

3. 반환값 있는 함수 

def userFunc3(x, y) :
    add = x + y
    sub = x - y
    mul = x * y
    div = x / y
    return add, sub, mul, div

x,y 키보드 입력 

x = int(input('x : '))
y = int(input('y : '))

함수 호출1 : 여러 개 변수 받기 

a, s, m, d = userFunc3(x, y) # (20, 5)
print(a, s, m, d) # 25 15 100 4.0

 

함수 호출2 : 한 개 변수 받기

re = userFunc3(x, y) 
print(re) # (25, 15, 100, 4.0) - tuple 

print('곱셈 =', re[2])

 

 

 

 

 

모듈(module) 함수 

파이썬 제공 함수(라이브러리 함수)

유형
1) built-in 모듈 : 내장된 모듈(내장함수) 
2) import 모듈 : 가져오기 모듈  

 

1. built-in 모듈

import builtins
dir(builtins) # 내장함수 or 클래스 

dataset = list(range(1, 6))
print(dataset) # [1, 2, 3, 4, 5]

built-in 모듈 제공 내장함수 

sum(dataset) # 15
max(dataset) # 5
min(dataset) # 1
len(dataset) # 5

help(len) # 함수 사용법, 출처 등 제공

* Help on built-in function len in module builtins:

 

2. import 모듈

import statistics # 통계관련 함수 제공 - 방법1
from statistics import mean, median, stdev, variance # 방법2(권장)

* source 확인 : Ctrl + 클릭 

dir(statistics) # 함수 목록 

statistics.mean(dataset) # 3 - 방법1
mean(dataset) # 3 - 방법2
median(dataset) # 3
stdev(dataset) #  1.5811388300841898
variance(dataset) # 2.5

 

 

 

 

 

함수 응용 

1. 텍스트 전처리 함수 
2. 통계 계산 함수 


1. 텍스트 전처리 함수

단계1 : 소문자 변경  

def clean_text(texts) :
texts_re = [st.lower()  for st in texts]

         
단계2 : 숫자 제거 

import re # re 모듈 가져오기     
texts_re2 = [re.sub('[0-9]', '', st)  for st in texts_re]

단계3 : 문장부호 제거 

punc_str = '[,.?!:;]'
texts_re3 = [re.sub(punc_str, '', st)  for st in texts_re2]

     
단계4 : 특수문자 제거 

spec_str = '[@#$%^&*()]'
texts_re4 = [re.sub(spec_str, '', st)  for st in texts_re3]

      
단계5 : 영문 제거

texts_re5 = [re.sub('[a-z]', '', st)  for st in texts_re4]

     
단계6 : 공백(white space) 제거   

texts_re6 = [' '.join(st.split()) for st in texts_re5]
    
return texts_re6

texts = [' 우리나라    대한민국, 우리나라%$ 만세', '비아그&라 500GRAM 정력 최고!', '나는 대한민국 사람', '보험료 15000원에 평생 보장 마감 임박', '나는 홍길동']

print('전처리 전')
print(texts)

함수 호출 

texts_re = clean_text(texts)

print('전처리 후')
print(texts_re)

 

2. 통계 계산 함수 : 표본의 분산/표준편차 계산 함수 

dataset = [2, 4, 5, 6, 1, 8]
len(dataset) #  6

표본의 분산 = sum((x변량 - 산술평균)**2) / n-1
표본의 표준편차 = sqrt(분산)

import statistics as sts # 별칭 

sts.mean(dataset) # 4.333333333333333
sts.variance(dataset) # 6.666666666666666
sts.stdev(dataset) #  2.581988897471611

산술평균 함수 

def avg(dataset) :
    return sum(dataset) / len(dataset)

함수 호출 

avg(dataset) # 4.333333333333333

표본의 분산/표준편차 함수 

def var_sd(dataset) :
    a = avg(dataset) # 함수 호출

list 내포 

diff = [ (data - a)**2  for data in dataset]
#print('diff =', diff)
    
var = sum(diff) / (len(dataset) - 1) # n-1    
sd = sts.sqrt(var)    
    
return a, var, sd # 반환값

함수 호출 

avg, var, sd = var_sd(dataset)
print('산술평균 = ', avg)
print('표본 분산 =', var)
print('표본 표준편차 =', sd)

산술평균 =  4.333333333333333
표본 분산 = 6.666666666666666
표본 표준편차 = 2.581988897471611

 

 

 

 

 

함수의 가변인수 

한 개 가인수로 여러 개의 실인수를 받는 인수 

복수의 일반 인자를 사용자에게 입력받아서 사용할 때 쓰인다 (정해지지 않은 수의 일반 인자)
여러개의 인자를 받은 경우, 함수 내부에서는 튜플로 받은 것처럼 인식한다.

형식1) def 함수명(인수1, *인수2)
형식2) def 함수명(인수1, **인수2)

 

 

1. 가변인수 예 : tuple

def Func1(name, *names) :
    print(name) # 홍길동
    print(names) # ('이순신', '유관순', '강감찬') : tuple
    print(type(names)) # <class 'tuple'>

함수 호출 

Func1("홍길동", "이순신", "유관순", "강감찬")

 

 

2. 가변인수 예 : dict(key:value)

def Func2(w, h, **other) :
    print('몸무게 :', w) # 몸무게 : 65
    print('키 : ', h) # 키 :  175
    print('기타 : ', other) # 기타 :  {'name': '홍길동', 'addr': '서울시'}

함수 호출 

Func2(65, 175, name='홍길동', addr ='서울시')

   
3. 함수를 인수로 넘김 

def square(x) :
    return x**2 # x^2
    
def myFunc(func, datas) : # (함수, 데이터셋)
    # list + for 
    result = [] # 계산 결과 
    
    for x in datas :         
        result.append(func(x)) # x**2

list 내포     

result2 = [func(x) for x in datas]     
return result, result2

함수 호출 

datas = [2,4,6]
result, result2 = myFunc(square, datas) # 실인수 : 함수명     
print(result) # [4, 16, 36]
print(result2) # [4, 16, 36]