112. ADsP 1과목 (1)데이터의 이해

1. 데이터와 정보

데이터의 정의
- 데이터는 추론과 추정의 근거를 이루는 사실
- 단순한 객체로서의 가치 뿐만 아니라 다른 객체와의 상호관계 속에서 가치를 가지는 것으로 설명되고 있다.

데이터의 특성
- 존재적 특성 : 객관적 사실
- 당위적 특성 : 추론·예측·전망·추정을 위한 근거

데이터의 유형

정성적(qualitative) 데이터	형태와 형식이 정해져 있지 않아서 저장, 검색, 분석하는데 많은 비용과 기술적 투자가 수반	언어, 문자	회사 매출 증가
정량적(quantitative) 데이터	데이터의 양이 크게 증가하더라도 저장, 검색, 분석하여 활용하기 용이	수치	나이, 몸무게, 주가

지식경영의 핵심 이슈

구분	의미	예	특징	상호작용
암묵지	학습과 경험을 통해 개인에게 체화되어 있지만 겉으로 드러나지 않는 지식	김치 담그기 자전거타기	사회적으로 중요하지만 다른 사람에게 공유되기 어려움	공통화, 내면화
형식지	문서나 매뉴얼처럼 형상화된 지식	교과서 비디오 DB	전달과 공유가 용이	표출화, 연결화

 

DIKW 피라미드

지혜	지식의 축적과 아이디어가 결합된 창의적인 산물 근본 원리에 대한 깊은 이해를 바탕으로 도출되는 창의적인 아이디어
지식	데이터를 통해 도출된 다양한 정보를 구조화하여 유의미한 정보를 분류하고 개인적인 경험을 결합시켜 고유의 지식으로 내재화된 것 상호 연결된 정보 패턴을 이해하여 이를 토대로 예측한 결과
정보	데이터의 가공, 처리와 데이터간 연관관계 속에서 의미가 도출된 것 데이터의 가공 및 상관관계간 이해를 통해 패턴을 인식하고 그 의미를 부여한 데이터
데이터	개별 데이터 자체로는 의미가 중요하지 않은 객관적인 사실 존재형식을 불문하고, 타 데이터와의 상관관계가 없는 가공하기 전의 순수한 수치나 기호를 의미

 

 

2. 데이터베이스 정의와 특징

데이터베이스의 정의
- 동시에 복수의 적용 업무를 지원할 수 있도록 복수 이용자의 요구에 대응해서 데이터를 받아들이고 저장, 공급하기 위해 일정한 구조에 따라서 편성된 데이터의 집합
- 관련된 레코드의 집합, 소프트웨어로는 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)을 의미
- 문자, 기호, 음성, 화상, 영상 등 상호 관련된 다수의 콘텐츠를 정보 처리 및 정보통신 기기에 의해 체계적으로 수집·축적하여 다양한 용도와 방법으로 이용할 수 있도록 정리한 정보의 집합체

데이터베이스의 특징

통합된 데이터 (integrated data)	동일한 내용의 데이터가 중복되어 있지 않다는 것을 의미 데이터 중복은 관리상의 복잡한 부작용을 초래
저장된 데이터 (stored data)	자기 디스크나 자기 테이프 등과 같이 컴퓨터가 접근할 수 있는 저장 매체에 저장되는 것을 의미 데이터베이스는 기본적으로 컴퓨터 기술을 바탕으로 한 것
공용 데이터 (shared data)	여러 사용자가 서로 다른 목적으로 데이터를 공동으로 이용한다는 것을 의미 대용량화 되고 구조가 복잡
변화되는 데이터 (changeable data)	데이터베이스에 저장된 내용은 곧 데이터베이스의 현 상태를 나타냄. 다만 이 상태는 새로운 데이터의 삽입, 기존 데이터의 삭제, 갱신으로 항상 변화하면서도 현재의 정확한 데이터를 유지해야 함

 

 

 

 

3. 데이터베이스 활용

1980s 기업 내부 데이터베이스

OLTP (On-Line Transaction Processing)	호스트 컴퓨터와 온라인으로 접속된 여러 단말 간의 처리 형태의 하나이다. 여러 단말에서 보내온 메시지에 따라 호스트 컴퓨터가 데이터베이스를 액세스하고 바로 처리 결과를 돌려보내는 형태를 말한다. 데이터베이스의 데이터를 수시로 갱신하는 프로세싱을 의미 예) 주문 입력 시스템, 재고 관리 시스템 등
OLAP (On-Line Analytical Processing)	정보 위주의 분석 처리를 의미하며, 다양한 비즈니스 관점에서 쉽고 빠르게 다차원적인 데이터에 접근하여 의사 결정에 활용할 수 있는 정보를 얻게 해주는 시스템.

 

2000s 기업 내부 데이터베이스

CRM (Customer Relationship Management)	기업이 고객과 관련된 내·외부 자료를 분석·통합해 고객 중심 자원을 극대화하고 이를 토대로 고객 특성에 맞게 마케팅 활동을 계획·지원·평가하는 과정
SCM (Supply Chain Management)	기업에서 원재료의 생산·유통 등 모든 공급망 단계를 최적화해 수요자가 원하는 제품을 원하는 시간과 장소에 제공하는 "공급망 관리"

 

분야별 데이터베이스

제조	1. DW (Data Warehouse) - 정보 검색을 목적으로 구축된 데이터베이스 2. ERP (Enterprise Resource Planning, 전사적 자원관리) - 제조업을 포함한 다양한 비즈니스 분야에서 생산, 구매, 재고, 주문, 공급자와의 거래, 고객서비스 제공 등 주요 프로세스 관리를 돕는 여러 모듈로 구성된 통합 어플리케이션 소프트웨어 패키지 3. BI (Business Intelligence) - 기업의 DW(Data Warehouse)에 저장된 데이터에 접근해 경영 의사결정에 필요한 정보를 획득하고 이를 경영 활동에 활용하는 것 4. CRM (Customer Relationship Management, 고객관계관리) - 선별된 고객으로부터 수익을 창출하고 장기적인 고객관계를 가능케 함으로써 보다 높은 이익을 창출할 수 있는 솔루션 5. RTE (Real-Time Enterprise, 실시간 주요 경영정보 통합관리) - 회사 전 부문의 정보를 하나로 통합함으로써 빠른 의사결정을 이끌어내려는 목적 - 기업활동의 글로벌화와 제품 수명이 짧아지는 현상에 대응
금융	1. EAI (Enterprise Architecture Integration, 기업 어플리케이션 통합) - 기업 내의 ERP(전사적 자원관리), CRM(고객관계관리), SCM(공급망계획) 시스템이나 인트라넷 등의 시스템간에 상호 연동이 가능하도록 통합하는 솔루션 2. EDW (Enterprise Data Warehouse) - 기존 DW를 전사적으로 확장한 모델인 동시에 BRP와 CRM, BSC 같은 다양한 분석 어플리케이션을 위한 원천 - 기업 리소스의 유기적 통합, 다원화된 관리 체계 정비, 데이터의 중복 방지 등을 위해 시스템을 재설계 하는 것 3. 블록체인 (Blockchain) - 데이터 분산 처리 기술 - 네트워크에 참여하는 모든 사용자의 모든 거래내역 등의 데이터를 분산, 저장하는 기술 - 블록들을 체인 형태로 묶는 형태 4. ERP, e-CRM 등
유통	1. KMS (Knowledge Management System, 지식 관리 시스템) - 조직 내의 지식을 체계적으로 관리하는 시스템 - 지적 재산이 매우 중요해짐에 따라 기업을 관리하는 시스템이 등장 2. RFID (Radio Frequency, 무선 주파수) 리더를 이용한 정보 인식 - 대상(물건, 사람 등)을 식별할 수 있는 기술 3. CRM, SCM 등

 

분야별 사회기반 구조의 데이터베이스

EDI (Electronic Data Interchange, 전자 문서 교환)	표준화된 상거래 서식 또는 공공 서식을 서로 합의된 표준에 따라 전자문서를 만들어 컴퓨터 및 통신을 매개로 상호교환 하는 것
VAN (Value Added Netword), 부가가치 통신망	공중 전기통신사업자로부터 통신회선을 차용해 독자적인 네트워크를 형성하는 것. 단순 통신이 아닌 부가가치 높은 서비스
CALS (Commerce At Lighted Speed, 광속 상거래)	각종 기술 자료를 디지털화하여 관련 데이터를 통합 운영하는 업무 환경