51. SQLD 기출문제 1과목 오답노트

개념복습

[16번] 속성의 분류 3가지 : 기본/설계/파생

① 기본속성 : 원래 가지고 있어야 함, 업무로 부터 추출된 일반적 속성

② 설계 속성 : 원래 존재하지 않는데 설계자가 새로 만들거나 변형/정의한 속성 ex. 주문번호, 예약번호, 고객번호
③ 파생 속성 : 다른 속성에 영향을 받아 발생, 원래 속성의 값을 계산하여 저장 ex. 합

 

 

[26번] 식별자의 종류

① 대표성 여부
주 식별자 : 인스턴스를 유일하게 구분 할 수 있으며 참조관계를 연결 할 수 있음
보조 식별자 : 유일하게 구분 가능하지만 대표성을 가지지 못해 참조관계 연결을 못함

② 스스로 생성 여부
내부 식별자 : 엔터티 내부에서 스스로 만들어지는 식별자
외부 식별자 : 타 엔터티와의 관계를 통해 타 엔터티로부터 받아오는 식별자

③ 속성의 수
단일 식별자 : 하나의 속성으로 구성됨
복합 식별자 : 2개 이상의 속성으로 구성됨

④ 대체 여부
본질 식별자 : 업무에 의해 만들어지는 식별자
인조 식별자 : 업무적으로 만들어지지는 않지만 원조식별자가 복잡한 구성을 가지고 있기 때문에 인위적으로 만든 식별자

 

 

[35번] 제 2정규화

주식별자가 아닌 모든 속성이 주식별자에 완전 함수 종속되어야 한다.
함수의 부분 종속을 분리하는 과정
제2 정규형을 만족하려면 모든 속성은 반드시 기본키 전부에 종속되어야 한다.

 

 

[40번] 반정규화 판단요소

반정규화?  정규화된 시스템의 성능향상, 개발운영의 단순화를 위해 중복/통합/분리를 수행하는 데이터 모델링 기법. 데이터 무결성이 깨질 수 있는 위험에도 불구하고 데이터를 중복 반정규화하는 이유는 데이터 조회 시, 디스크 I/O량이 많아 성능이 저하될 것이 예상되기 때문이다. 반정규화는 정보에 대한 재현의 적시성으로 판단한다. ex) 다수 테이블에 다량의 조인이 불가피한 빌링의 잔액

 

③ 다량 데이터 탐색은 인덱스 외에 파티션, 데이터 클러스터링 등 물리 저장 기법을 활용하여 성능 개선을 유도할 수 있다. 단, 하나의 결과를 추출하기 위해 다량의 데이터를 탐색하는 처리가 반복적으로 빈번하게 발생한다면 이 때 반정규화를 고려한다.

③ 이전 또는 이후 레코드에 대한 탐색은 window function으로 접근한다.

④ 집계 테이블 외에도 다양한 유형에 대해 반정규화 테이블 적용이 필요하다.

 

 

[43번] 반정규화 방법 - 단가를 합한 계산 칼럼의 추가

제품 엔터티에 : 해당 제품이 여러 주문에 포함될 수 있기 때문에 특정 주문번호만을 가지고 있을 수 없다.

주문목록 엔터티에 : 하나의 주문에 포함된 제품번호마다 동일한 합계 금액을 반복적으로 저장하므로 일관성 문제 발생

최근값 여부 칼럼을 추가하는 것은 합계 금액을 빠르게 얻는 것과 관련이 없다.

 

 

[48번] 슈퍼 서브 / 타입 데이터 모델의 변환기술

트랜잭션: 하나의 테이블로 통합되면서 집적된 데이터만 읽어 성능 향상 

① 트랜잭션이 항상 전체를 대상으로 일괄 처리하는데, 테이블은 서브타입별로 개별 유지하는 것으로 변환하면 Union연산에 의해 성능 저하

② 트랜잭션이 항상 서브타입 개별로 처리할 때, 많은 양의 데이터가 집적되어있으면 성능이 저하

④ 트랜잭션이 항상 전체를 통합하여 분석처리할때 데이터 집적으로 인해 성능이 저하되지 않고 우수

③ 트랜잭션은 항상 슈퍼+서브 타입을 함께 처리하는데, 개별로 유지하면 조인에 의해 성능이 저하

 

 

 

 

 

 

오답노트

[03번] 정답 ③ / 내 정답 ②

[해설] 프로그램과 테이블의 연계성을 높이면 데이터 모델의 업무 변경이 취약해지는 단점이 된다.

[왜 틀렸나?] 개념 숙지 부족

데이터모델링의 속성 3가지 : 중복/비유연성/비일관성
중복 : 여러 장소에 같은 정보를 저장하지 않는다
비유연성 : 데이터 정의와 사용 프로세스를 분리해서 작은 변화가 큰 변화로 이어지지 않게 한다
비일관성 : 데이터와 데이터 간 상호 연관 관계를 명확히 정의한다. 

 

 

[15번] 정답 ③ / 내 정답 ②

[해설] 하나의 인스턴스에서 각각의 속성은 한 개의 속성값을 가져야한다

[왜 틀렸나?] 엔터티, 인스턴스, 속성 값의 관계 숙지 부족

한 개의 엔터티는 두 개 이상의 인스턴스의 집합이어야 한다.
한 개의 엔터티는 두 개 이상의 속성을 갖는다.
한 개의 속성은 한 개의 속성값을 갖는다.

 

 

[20번] 정답 ③, ④ / 내 정답 ①, ②

[해설] 데이터 모델링에서 존재적 관계와 행위에 의한 관계를 구분하는 표기법이 없고, UML에서는 연관관계(실선)와 의존관계(점선)에 대해 다른 표기법을 가지고 있다.

[왜 틀렸나?] 둘 반대로 암기

* U에 구분법 有

 

 

[33번] 정답 ④ / 내 정답 ②

[해설]

데이터 모델링을 할 때 정규화를 정확하게 수행한다.
데이터베이스 용량산정을 수행한다.
데이터베이스에 발생되는 트랜잭션의 유형을 파악한다.
용량과 트랜잭션의 유형에 따라 반정규화를 수행한다.
이력 모델의 조정, PK/FK 조정, 슈퍼타입/서브타입 조정 등을 수행한다.
성능 관점에서 데이터 모델을 검증한다.

[왜 틀렸나?] 반정규화와 슈퍼/서브타입 조정의 순서 헷갈림

정규화 > 용량 > 트랜잭션 파악 > 반정규화 > PK/FK, 슈퍼/서브타입 조정 > 검증

 

 

[36번] 정답 ③ / 내 정답 ①

[해설] 제 2정규화는 주식별자가 아닌 모든 속성이 주식별자에 완전 함수 종속되어야 하고, 모든 속성은 반드시 기본키 전부에 종속되어야 한다. 매각시간, 매각장소는 매각일자(주식별자)에만 종속되므로 2차 정규화 대상이다. 정규화로 매각일자(매각시간, 매각장소)를 독립시켰을 때, 매각일자별매각내역과 1:M 관계로 연결된다.

[왜 틀렸나?] 정규화 개념 헷갈림. 매각일자를 주식별자로 보지 못했음(실수)

 

 

[39번] 정답 ① / 내 정답 ②

[해설] 제 1정규화는 같은 성격 내용 칼럼이 연속될 때 칼럼 제거, 테이블 생성한다. PK에 대해 반복되는 그룹이 존재하지 않으므로 1차 정규형이고, 부분함수종속을 가지고 있으므로 2차 정규화의 대상이 된다. 

[왜 틀렸나?] 보기의 정규형-정규화 대상을 잘못 읽음(실수)

 

 

[41번] 정답 ④ / 내 정답 ①

[해설] 반정규화는 테이블, 속성, 관계에 대해 반정규화를 적용할 수 있다. 자주 이용하는 칼럼이 있을 때는 테이블을 추가하고 부분테이블을 추가한다.

[왜 틀렸나?] 반정규화 적용 대상에 칼럼도 해당된다고 생각. 개념 혼동.

 

 

[42번] 정답 ③ / 내 정답 ①

[해설] FK에 대한 속성 추가는 데이터모델링에서 관계를 연결할 때 나타나는 자연스러운 기법이다.

[왜 틀렸나?] '테이블에' 추가한다는 포인트 놓치고, 같은 테이블 내 단순 칼럼 추가라고 생각함.

 

 

[51번] 정답 ②, ④ / 내 정답 ②, ③

[해설] 엔터티 간 논리적 관계가 있으면(업무적으로 밀접하면) DB상에서 FK생성 여부와 상관없이 조인 성능 향상을 위한 인덱스를 생성하는 것이 좋다. 그러므로 수강신청 테이블의 학사기준번호에 인덱스가 필요하다. FK는 제약조건 설정을 위한 하나의 지원기능이다.

[왜 틀렸나?] 인덱스 생성 기준 숙지 미흡