DAY09. R Basic (패키지와 세션, 변수와 자료형)

1. 패지키와 세션 확인

dim(available.packages())
#[1] 18082    17 -> 18082(행)개의 가용 패키지 개수

세션(session) : R시작~종료 전까지의 R의 작업환경
sessionInfo()
-> R버전, OS, 다국어(locale), base packages(7개) 정보 확인

 

주요 단축키
스크립트 실행 : Ctrl + Enter
자동완성 : Ctrl + Space
스크립트 저장 : Ctrl + S
여러 줄 주석처리 : Ctrl + Shift + C

 

R스크립트 실행방법 2가지
1) 줄 단위 실행
r <- rnorm(1000)
print(r)
hist(r)
mean(r)
sd(r)

 

2) 블럭 단위 실행

"pdf("경로명")
hist(r)
dev.off()

2. 패키지 사용법
기본 설치된 패키지 : 30개(중 7개는 base)
package = 함수 + 데이터셋

1) 패키지 설치

install.packages('stringr') # 다운로드 -> 설치

의존성 있는 패키지가 함께 설치됨

2) 패키지 설치 경로
.libPaths()
[1] "C:/Users/..." -> 사용자가 설치한 패키지 경로
[2] "C:/Program Files/R/R-4.1.1/library" -> 최초 30개 패지키가 자동 설치됨

3) 패키지 사용 : in memory

library(stringr)
library(help='stringr')

string <- "홍길동35이순신45유관순25" #문자열 객체
str_extract_all(stirng, "[0-9]{2}") #나이추출
str_extract_all(string, "[가-힣]{3}") #이름추출

4) 패키지 삭제

remove.packages('stringr') # 설치 폴더에서 or물리적 제거

3. 변수와 자료형
1) 변수의 개념
자료(객체)가 저장된 메모리 주소

 

2) 변수명 작성 규칙, 특징
시작 영문, 숫자 혼용, 특수문자(_, .)
ex) kor100, member_id, memeber.pw 한글은 비권장
주의 : 명령어, 패키지명, 함수명 사용 불가
대문자, 소문자 구분
가장 최근값으로 수정

kor <- 90
mat <- 80
tot = kor+mat # =, <-는 대인연산자. 우변에 있는 값을 
tot # = print(Tot)
TOT = (kor + mat) * 0.1

vector : 크기와 방향, 여러개의 원소를 갖는 변수. 색인 제공.
names <- c('홍길동','이순신','유관순')
names # [1] "홍길동" "이순신" "유관순" -> [1]:색인(index)
names[2] #결과값:두 번째 색인 "이순신"

 

3) 자료형(data type)

int <- 1000 #숫자형
string <- '우리나라 대한민국' #문자형. "우리나라 대한민국" 도 가능
boolean <- TRUE #문자형. 또는 FALSE

int; string; boolean

 

mode(변수) : 자료형 출력
mode(int) #출력값 numeric
mode(string) #출력값 character
mode(boolean) #출력값 logical

is.xxxx(변수) -> T/F 출력
is.numeric(int) #출력값 TURE
is.character(string) 
is.logical(boolean)
is.logical(string) #출력값 FALSE

is.na() #결측치이면 TURE 출력

score <- c(50, 70, NA, 89, 50)
score #출력값 50 70 NA 89 50

is.na(score) #출력값 FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE

4) 자료형 변환(casting)
as.xxxx(x) : 현재 x의 변수값을 함수로써 자료형으로 출력

(1) 문자형 -> 숫자형

x <- c(10,20,30,40)
mode(x) #출력값 numeric

x <- c(10,20,30,'40')
mode(x) #출력값 character. 벡턴은 항상 동일한 자료형만을 가지고 있다.
x #"10" "20" "30" "40"
barplot(x) #error

num <- as.numeric(x) #형변환
mode(num) #"numeric"
sum(num) #100
barolot(num)

(2) 요인형(Factor) 변환
집단변수 대상
독립변수 (설명 변수)는 범주형 대상을 더미변수(0,1)로 변환

gender <- c('M','F','F','M','M')
mode(gender)
plot(gender) -> error
gender # 출력값 : "M" "F" "F" "M" "M"

fgender <- as.factor(gender) #형변환
fgender # 출력값 : [1] M F F M M
        # Levels: F(1):0, M(2):1 -> 영문 오름차순

str(fgender)
출력값 Factor w/ 2 levels "F","M": 2 1 1 2 2 -> 레벨의 수치로 확인 가능
plot(fgender) # -> 기존 문자형에서 출력되지 않던 차트 출력됨
mode(fgender) # 출력값 "numeric"

mode VS class
mode(fgender) # 자료형 : "numeric"
class(fgender) # 자료구조 (객체 출처) "factor"

요인형 변환 시 주의사항

num <- c(4,2,4,2) # 카테고리로 묶일 수 있는 변수
mode(num) # 출력값 "numeric"

숫자형 -> 요인형

fnum <- as.factor(num)
fnum # 출력값 [1] 4 2 4 2

요인형 -> 숫자형 (잘못된 결과 반환)

num2 <- as.numeric(fnum)
num2 # 출력값 2 1 2 1 -> level에 의해 값이 결정되었기 때문에 2,4가 1,2로 변화

(a) 요인형 -> 문자형-> 숫자형

cnum <- as.character(fnum)
num2 <- as.numeric(cnum)
num2

(3) 날짜형 변환

Sys.Date() # 출력값 2021-09-09
Sys.time() # 출력값 "2021-09-09 11:52:28 KST"

today <- "2021-09-09 11:52:28"
mode(today) # 출력값 "character"

문자형 -> 날짜형 변환

ctoday = as.Date(today)
mode(ctoday) # 출력값 "numeric" : 형변환을 통해 숫자형으로 변경됨
class(ctoday) # 출력값 "Date" : 출처확인. 날짜형 객체임을 알 수 있음

4. 기본함수 사용 & 작업공간
1) 기본함수 : 7개. 패키지가 포함된 함수
2) 기본 데이터셋 : RSTUDIO 제공

data()

data("Nile") #in memory
Nile
mode(Nile)
length(Nile)
plot(Nile)
mean(Nile)