62. Python Numpy 연습문제(1)

문1) 6행6열의 다차원 zero 행렬 객체를 생성한 후 다음과 같이  단계별로 indexing 하시오.

단계1 : 36개의 셀에 1~36까지 정수 채우기
단계2 : 2번째 행 전체 원소 출력하기
출력 결과 : 7.   8.   9.  10.  11.  12.
단계3 : 5번째 열 전체 원소 출력하기 
출력결과 : 5. 11. 17. 23. 29. 35.            
단계4 : 15~29까지 블럭으로 출력하기
출력결과 :  
15.  16.  17.
21.  22.  23
27.  28.  29. 
 
<<출력 예시>>
단계1 : 36개의 셀에 1~36까지 정수 채우기 
[[  1.   2.   3.   4.   5.   6.]
 [  7.   8.   9.  10.  11.  12.]
 [ 13.  14.  15.  16.  17.  18.]
 [ 19.  20.  21.  22.  23.  24.]
 [ 25.  26.  27.  28.  29.  30.]
 [ 31.  32.  33.  34.  35.  36.]]
 
단계2 :첫번째 행 전체 원소 출력
[ 1.  2.  3.  4.  5.  6.]

단계3 :5번째 열 전체 원소 출력하기 
[  5.  11.  17.  23.  29.  35.]

단계4 :15~29까지 블럭으로 출력하기
[[ 15.  16.  17.]
 [ 21.  22.  23.]
 [ 27.  28.  29.]]

 

import numpy as np

zarr = np.zeros( (6, 6)  ) 
zarr

단계1 : 36개의 셀에 1~36까지 정수 채우기

cnt = 0
for i in np.arange(6) :
    for j in np.arange(6) :
        cnt += 1 # 카운터 
        zarr[i, j] = cnt # cell에 카운터 반영 
print(zarr)

단계2 :첫번째 행 전체 원소 출력

print(zarr[0])

단계3 :5번째 열 전체 원소 출력하기 

print(zarr[:, 4])

단계4 :15~29까지 블럭으로 출력하기

print(zarr[2:5, 2:5]) # 3~5행, 3~5열

 

 

 

 

 

문제2) 정규분포를 따르는 난수를 이용하여 5행 4열 구조의 다차원 배열 객체를 생성하고,
       각 행 단위로 합계, 최댓값(max), 최솟값(min)을 구하시오.

  << 출력 결과 예시>>
[[-0.48934303  0.66886102 -0.28516024 -0.2987261 ]
 [ 0.31522036  1.09249037  1.3761777   0.37050042]
 [ 0.44385644  0.67703682  1.7081371  -0.8927717 ]
 [ 0.81932717  0.58966972 -1.0586488  -1.77442269]
 [ 1.17288899 -0.50150488  0.05734177 -1.4528292 ]]
  
행 합계: [-0.40436836  3.15438885  1.93625866 -1.42407459 -0.72410332]
행 최댓값 : [0.66886102 1.3761777  1.7081371  0.81932717 1.17288899]
행 최솟값 : [-0.48934303  0.31522036 -0.8927717  -1.77442269 -1.4528292 ]

열 합계: [ 2.26194994  2.52655305  1.79784752 -4.04824926]
열 최댓값 : [1.17288899 1.09249037 1.7081371  0.37050042]
열 최솟값 : [-0.48934303 -0.50150488 -1.0586488  -1.77442269]

 

import numpy as np

rarr = np.random.randn(5, 4)
print(rarr)

print()

축(axis) 이용 

print('행 합계:', rarr.sum(axis = 1))
print('행 최댓값 :',rarr.max(axis = 1))
print('행 최솟값 :',rarr.min(axis = 1))
    
print()

print('열 합계:', rarr.sum(axis = 0))
print('열 최댓값 :',rarr.max(axis = 0))
print('열 최솟값 :',rarr.min(axis = 0))